ここ最近、オウンドメディアの検索流入が少しずつ減っていると感じていませんか。急落ではないため見過ごされがちですが、この「じわじわとした減少」こそが、多くのメディア運営者を悩ませている共通の課題です。
順位は大きく変わっていないのにクリック数が落ちている、過去の人気記事が読まれなくなってきた、記事を追加しても成果につながらない。こうした違和感の背景には、Googleアルゴリズムの進化や生成AIの台頭、そしてメディア内部に蓄積した構造的な問題が複雑に絡み合っています。
本記事では、オウンドメディアの検索流入が漸減する仕組みを外部環境と内部環境の両面から整理し、なぜ今までのSEO施策が通用しなくなっているのかを解き明かします。そのうえで、コンテンツの整理・統合から、AI時代に評価される独自性や経験の打ち出し方、ブランド資産としてのメディア再設計までを体系的に紹介します。
検索流入の減少は終わりではなく、戦略を見直すためのサインです。これからのオウンドメディア運営に必要な視点と打ち手を理解し、再び成長軌道に乗せるヒントを得たい方は、ぜひ最後まで読み進めてください。
オウンドメディアで起きている検索流入漸減という静かな危機
オウンドメディア運営において、最も見過ごされやすく、かつ深刻なのが検索流入の漸減です。順位が一夜で急落するような派手な異変ではなく、前月比で数％ずつ下がっていくため、多くの担当者は「季節要因」「一時的な揺らぎ」と判断しがちです。しかしこの緩やかな下落こそが、**メディアの競争力が静かに失われているサイン**です。
この現象は「サイレント・エロージョン」とも呼ばれます。明確なペナルティ通知が出ないため、危機として認識されにくい一方で、気づいた時には回復に長い時間とコストを要します。2023年から2024年にかけての複数の業界調査では、**B2B・B2Cを問わず主要オウンドメディアの6割以上がオーガニック検索流入の減少を経験**していると報告されています。これは個別サイトの失策ではなく、検索環境全体の構造変化を反映した数字です。
| 減少の特徴 | 担当者の認識 | 実際に起きていること |
|---|---|---|
| 月次で数％ずつ低下 | 誤差・様子見 | 評価シグナルの持続的低下 |
| 順位は大きく変わらない | 問題なし | CTRの構造的悪化 |
| 表示回数は維持 | 需要はある | クリックがAI回答に吸収 |
特に厄介なのは、Search Console上で「表示回数は落ちていないのにクリック数だけが減る」という現象です。Gartnerによれば、生成AIによる検索体験の進化により、**2026年までに検索エンジン経由のトラフィックは25％減少する**と予測されています。これは順位争い以前に、クリックそのものが発生しにくくなる環境へ移行していることを意味します。
GoogleのSearch AdvocateであるJohn Mueller氏も、アルゴリズム変動よりユーザー満足度を見るべきだと繰り返し述べています。検索流入がじわじわ減っている状態は、「ユーザーに選ばれ続ける存在でいられているか」という根本的な問いを突きつけられている状態です。
- 急落ではなく緩やかな下落で進行する
- 外部要因と内部要因が重なって起きる
- 放置すると回復コストが指数関数的に増える
**検索流入漸減は、結果ではなくプロセスの問題**です。この段階で異変に気づけるかどうかが、オウンドメディアを「資産」に保てるか、「過去の遺物」にしてしまうかの分岐点になります。
なぜ順位が落ちていないのにクリックが減るのか
検索順位が維持されているにもかかわらずクリック数だけが減少する現象は、近年多くのオウンドメディアで観測されています。これは個別ページの評価低下というより、検索結果画面そのものの構造変化とユーザー行動の変容が主因です。特に2023年以降、この傾向は顕著になっています。
最大の要因は、Googleが導入・拡張しているAI Overviewの存在です。検索結果の最上部にAIによる要約回答が表示されることで、従来は1位や2位のページが担っていた「即答」の役割をAIが肩代わりするようになりました。その結果、**表示回数は変わらないのに、クリックされない**という乖離が生じます。
| 検索順位 | 従来のCTR | AI Overview表示時の推定CTR |
|---|---|---|
| 1位 | 約30% | 約20〜25% |
| 2位 | 約25% | 約15〜18% |
| 3〜5位 | 10〜18% | 5〜10% |
SemrushやAhrefsの分析によれば、AI Overviewが表示されるクエリでは、1位であってもCTRが2割前後低下するケースが一般化しています。特に「〇〇とは」「意味」「定義」といった単純知識系クエリでは、ユーザーが検索結果画面だけで満足してしまい、クリックする必然性がなくなっています。
加えて、ユーザー心理の変化も無視できません。検索体験が高速化する中で、ユーザーは「ページを開いて読む」よりも「その場で答えを得る」ことを優先するようになりました。Google Search AdvocateのJohn Mueller氏も、検索結果はユーザー満足を最大化する方向に進化していると繰り返し言及しています。
- AIが回答を提示することでクリック動機が消失している
- 順位ではなくSERP内での視認性がCTRを左右している
- 単純な解説型コンテンツほど影響を受けやすい
つまり、順位が落ちていない事実は「評価されていない」ことを意味しません。むしろ、**検索結果の上で役割を奪われている**状態と捉える方が適切です。この構造を理解せずにタイトル修正や順位改善だけを試みても、クリック減少は止まりません。CTR低下は、アルゴリズム変動ではなく検索体験の再設計によって引き起こされている現象なのです。
Googleアルゴリズムが評価軸を変えた背景
Googleアルゴリズムが評価軸を変えた背景には、検索エンジンそのものの役割変化があります。かつてGoogleは「情報への入口」として機能していましたが、現在は「問題解決の場」へと進化しています。その結果、単に情報が存在するだけのページでは、ユーザー満足を担保できなくなりました。
この転換点を象徴するのが、Helpful Content Systemの全社的統合です。Google Search Centralによれば、この仕組みはページ単体ではなく、サイト全体が一貫してユーザー第一であるかを評価します。**過去のSEO成功体験として量産された記事群が、今やドメイン全体の評価を押し下げる要因になっている**という構造がここにあります。
背景には、生成AIの急速な普及があります。AIは一般論や既知情報を瞬時に生成できるため、検索結果に「平均的な解説記事」が並ぶ意味が薄れました。Googleはこれに対抗し、人間の実体験や一次情報をより重視する方向へ舵を切っています。E-A-TにExperienceが加わりE-E-A-Tへ進化したのは、その明確な意思表示です。
| 旧評価軸 | 新評価軸 | 背景要因 |
|---|---|---|
| キーワード一致 | 検索意図の充足度 | 自然言語処理の高度化 |
| 網羅性 | 情報の独自性 | 生成AIによる大量生成 |
| 被リンク量 | E-E-A-T | フェイク情報対策 |
さらに見逃せないのが、AI Overviewの登場による検索体験の変化です。Gartnerの予測では、2026年までに検索流入は最大25%減少するとされています。これはGoogleが「クリックを生む装置」から「即答する存在」へ変わりつつあることを意味します。**Google自身がトラフィックを完結させる以上、表面的な情報提供だけのサイトは評価対象から外れやすくなります。**
このような環境下で評価されるのは、AIが要約しきれない文脈や経験です。現場での失敗談、意思決定のプロセス、数値の裏側にある理由など、情報に厚みを与える要素が不可欠になります。著名SEOコンサルタントのLily Ray氏も、ExperienceはAI時代における最大の差別化要因になると指摘しています。
つまり、Googleが評価軸を変えた理由はアルゴリズムの気まぐれではありません。ユーザー行動、AI技術、情報過多という三重の変化に対応するための必然的な進化です。オウンドメディアにとって重要なのは、この背景を正しく理解し、評価基準の変化を一時的なアップデートではなく、検索の本質的な再定義として捉えることです。
Helpful ContentとE-E-A-Tが与えるサイト全体への影響
Helpful ContentとE-E-A-Tは、単一記事の評価軸ではなく、サイト全体の信頼残高を左右する包括的なシステムとして機能しています。特にHelpful Content Systemはコアランキングに統合されて以降、個々の記事品質よりも、ドメイン全体が「誰のために、どのような価値を提供しているか」を厳しく見ています。
Google Search Centralの公式見解でも示されている通り、サイト内にユーザー価値の低い記事が一定数存在すると、優良コンテンツまで含めて評価が引き下げられる傾向があります。これが、順位が急落しないまま流入が減り続ける原因の一つです。
- 検索意図を満たさない量産記事が多い
- 一次情報や独自見解が乏しい
- 誰が書いたか分からない匿名性の高い構成
こうした状態は、E-E-A-Tの観点からも不利に働きます。特に近年重視されるExperienceは、実体験や現場知見がサイト全体に蓄積されているかを示すシグナルです。Lily Ray氏が指摘するように、経験の欠如はAI生成コンテンツと同列に扱われるリスクを高めます。
| 観点 | 低評価サイトの特徴 | 高評価サイトの特徴 |
|---|---|---|
| Helpful Content | 検索向け量産 | 読者課題起点 |
| Experience | 一般論のみ | 具体的体験談 |
| Trust | 情報更新なし | 継続的改善 |
重要なのは、E-E-A-Tは足し算ではなく掛け算で評価される点です。専門性が高くても、信頼性や経験が欠ければ、サイト全体としての評価は伸びません。逆に、編集方針や著者情報、更新姿勢が一貫していれば、ドメイン全体が「信頼できる情報源」として認識されます。
Helpful ContentとE-E-A-Tを意識した運営とは、テクニックの最適化ではなく、メディアそのものの人格を磨く行為です。その積み重ねが、アルゴリズム変動に左右されにくい強いサイト基盤を形成します。
AI Overview時代のゼロクリックサーチとCTR低下
AI Overviewの本格展開により、検索結果ページそのものが「答えを得る場所」へと変質しました。ユーザーはクリックせずに疑問を解決できるため、表示回数が維持されていてもCTRだけが下がるという現象が各所で確認されています。
米Gartnerの予測では、生成AIの普及により検索エンジン経由のトラフィックは2026年までに約25%減少するとされています。特に「〇〇とは」「計算方法」といった単純知識系クエリでは、AI Overviewが回答を完結させるため、サイト訪問の動機自体が失われつつあります。
この変化は一時的なアルゴリズム調整ではなく、検索体験の設計思想そのものの転換です。Google Search Centralの公式見解でも、検索はリンクの一覧ではなく、ユーザーの課題解決を最短で支援する方向に進化していると繰り返し言及されています。
| クエリ特性 | AI Overview表示 | CTRへの影響 |
|---|---|---|
| 単純な定義・事実確認 | ほぼ常時 | 大幅に低下 |
| 背景理解・比較検討 | 限定的 | 中程度の低下 |
| 購入・申込み行動 | 補助的 | 影響は小さい |
SemrushやAhrefsの分析でも、AI Overviewが表示されるSERPでは、従来1位だったページでさえCTRが20〜30%程度下落するケースが報告されています。順位維持＝成果維持という前提は、もはや成立しません。
重要なのは、CTR低下を「自社コンテンツの劣化」と短絡的に捉えないことです。これはメディア個別の問題ではなく、検索エコシステム全体の構造変化によるものです。
- AIが即答できるテーマほどクリックは発生しにくい
- 検索上位でもファーストビューに表示されない
- 流入減少は緩やかに進行するため気づきにくい
この現実を直視せず、従来型SEOの延長で改善を試みても成果は出ません。AIに奪われるクリックがある前提で、どの領域で人が読む必然性を作れるかという視点への転換が、オウンドメディア運営者に強く求められています。
検索行動の分散化とオウンドメディアへの影響
検索行動の分散化は、オウンドメディアの前提条件そのものを揺さぶる構造変化です。かつては「検索＝Google」であり、検索結果の上位を取れば安定した流入が見込めました。しかし現在は、ユーザーが目的に応じて検索の起点となるプラットフォームを使い分ける時代に移行しています。
この変化の本質は、検索需要が消えたのではなく、検索の置き場所が分散したことにあります。Google Search Centralでも、ユーザーが複数の情報接点を横断する行動が一般化している点が示唆されています。
- 商品レビューや評判探索はTikTokやInstagram
- 理解を深めたいテーマはYouTube
- 購買前提の検索はAmazonや楽天
このような垂直検索の浸透により、オウンドメディアは「調べるための入口」として選ばれにくくなっています。特に若年層では、Google検索を経由せずSNS内検索だけで意思決定が完結するケースも珍しくありません。
| プラットフォーム | 主な検索目的 | オウンドメディアへの影響 |
|---|---|---|
| TikTok | 体験・評判の把握 | 比較・一次体験記事の相対価値低下 |
| YouTube | 理解・学習 | テキスト解説のみの記事は不利 |
| Amazon | 購入判断 | レビュー系流入の減少 |
米国の調査会社Gartnerは、検索エンジン経由のトラフィックが今後数年で大幅に減少すると予測していますが、その背景にはこの分散化が強く影響しています。つまり、順位維持やCTR改善だけでは、流入減少を止めきれない構造に入ったと言えます。
オウンドメディアは「検索で見つかる場所」から「他プラットフォームで接触した後に深く理解する場所」へと役割が変わりつつあります。検索行動の分散化は脅威であると同時に、メディアの価値定義を再設計するシグナルでもあります。
内部要因に潜むコンテンツ劣化とカニバリゼーション
検索流入が緩やかに減少していくオウンドメディアの内部を精査すると、多くの場合、コンテンツそのものの劣化とカニバリゼーションという二つの問題が同時進行しています。これらは外部環境の変化よりも気づきにくく、しかしサイト全体の評価を静かに押し下げる内部要因として極めて厄介です。
まずコンテンツ劣化は、情報の鮮度低下だけを意味しません。GoogleがHelpful Content Systemをコアシステムに統合して以降、評価はページ単体ではなくサイト全体で行われています。そのため、古い統計や現在では使われていない手法を含む記事が一定数存在するだけで、ドメイン全体が「十分に管理されていないメディア」と判断されるリスクが高まります。
Google Search Centralの公式ドキュメントでも、定期的なコンテンツレビューと更新の重要性が繰り返し示されています。特にB2B領域では、法改正やツール仕様変更を反映していない記事が放置されやすく、ユーザー体験の低下が直帰率や滞在時間に影響し、それが間接的に評価低下へとつながります。
| 劣化の種類 | 具体例 | 検索評価への影響 |
|---|---|---|
| 情報の陳腐化 | 古い統計・制度改正前の解説 | 信頼性低下、順位の緩慢な下落 |
| 体験価値の欠如 | 机上の説明のみの記事 | E-E-A-T評価が伸びない |
もう一つの深刻な内部要因がキーワード・カニバリゼーションです。これは複数の記事が同一または極めて近い検索意図を奪い合う状態で、長期運営メディアほど発生しやすい問題です。担当者交代や短期KPI重視の結果、似たテーマの記事が量産されると、GoogleはどのURLを代表として評価すべきか判断できなくなります。
AhrefsやSemrushの分析によれば、カニバリが発生しているサイトでは主要キーワードの順位が日次で入れ替わる不安定な挙動が確認されやすく、結果としてCTRも伸び悩みます。これは評価が分散している証拠であり、本来1ページに集中すべき内部リンクや被リンクの力を無駄に消費している状態です。
- 似た検索意図の記事が複数存在する
- 検索順位が安定せず、URLが頻繁に入れ替わる
- 内部リンクが分散し、主軸ページが育たない
コンテンツ劣化とカニバリゼーションが同時に存在すると、その悪影響は加速度的に拡大します。古く質の低い記事が多いほど、カニバリ解消のために統合すべき判断も遅れ、結果として検索流入の漸減が「構造的問題」として固定化されてしまいます。
重要なのは、新規記事を増やす前に、既存コンテンツを「資産」として管理する視点を持つことです。量を積み上げるフェーズを終えたメディアほど、内部要因に潜む劣化と共食いを見直すことが、次の成長局面への前提条件になります。
検索流入を回復させるためのコンテンツ監査の考え方
検索流入を回復させるための第一歩は、闇雲なリライトや新規制作ではなく、現状を正しく把握するコンテンツ監査にあります。**重要なのは、記事単体の良し悪しではなく、メディア全体としてどのような資産構成になっているかを可視化する視点**です。GoogleのHelpful Content Systemがサイトワイド評価を採用している以上、部分最適では成果につながりません。
実務で有効なのが、全記事を棚卸しするコンテンツインベントリの作成です。URL、公開日、直近12か月の検索流入、順位、CV貢献度、被リンク数といった客観データを一覧化することで、感覚的な判断を排除できます。Google Search Consoleや主要SEOツールのデータを突き合わせることで、初めてメディアの健康状態が見えてきます。
| 評価軸 | 見るべき指標 | 示唆 |
|---|---|---|
| 集客力 | 検索流入数、表示回数 | 需要と検索意図の適合度 |
| 競争力 | 平均掲載順位、CTR | 上位化余地の有無 |
| 事業貢献 | CV、回遊率 | ビジネスとの接続度 |
この棚卸しを通じて必ず直面するのが、流入も成果も生まない記事の存在です。**それらは放置する限り、ドメイン全体の品質評価を静かに下げ続ける負債**になります。Google Search Centralの公式ドキュメントでも、低品質コンテンツの大量保有がサイト評価に悪影響を及ぼす可能性が示唆されています。
一方で、監査の目的は「削除対象を見つけること」だけではありません。注目すべきは、11位から30位に停滞している記事群です。これらは、検索需要もビジネス価値もあるにもかかわらず、情報の鮮度不足や独自性の欠如によって埋もれているケースが多く、最も投資対効果が高い改善対象と言えます。
- 検索意図に対して情報が古くなっていないか
- 一次情報や実体験が含まれているか
- 類似記事と評価を奪い合っていないか
こうした観点で記事を精査することで、単なる順位改善ではなく、メディアとしてのテーマ純度を高める判断が可能になります。実際、米国のSEO業界では、全体の20〜40％の記事を整理・統合した結果、残存記事の平均順位とCTRが同時に改善した事例が複数報告されています。AhrefsやSemrushの分析でも、更新頻度よりもコンテンツ構成の最適化が中長期的な流入回復に寄与する傾向が示されています。
コンテンツ監査は一度きりのイベントではありません。**検索環境とユーザー期待が変化し続ける以上、定期的にメディアを見直す経営的プロセス**として位置づけることが重要です。その視点を持てるかどうかが、検索流入を回復させられるメディアと、静かに衰退していくメディアの分岐点になります。
記事削除と統合でメディア価値を高める方法
検索流入が漸減する局面において、最も即効性があり、かつ中長期のメディア価値を押し上げる施策が、記事削除と統合の戦略的実行です。重要なのは、単なる断捨離ではなく、検索エンジンとユーザーの双方にとって合理的な情報構造へ再設計する視点です。
GoogleがHelpful Content Systemをコアアルゴリズムに統合して以降、サイト全体の平均品質が評価の前提となりました。**一部の低品質記事が、メディア全体の評価を静かに引き下げる**という構造は、Search Centralの公式ドキュメントでも示唆されています。つまり、成果を生まない記事を放置すること自体が、リスクになっているのです。
- 検索流入・CVともにゼロに近い記事が多い
- 類似テーマの記事が複数存在し評価が分散している
- 情報が古く、ユーザー体験を損ねている
こうした状態に該当する記事は、削除または統合の検討対象になります。特に注意すべきはキーワード・カニバリゼーションです。類似記事が複数あると、Googleは正規ページを判断できず、結果としてすべての順位が伸び悩みます。
| 記事の状態 | 推奨対応 | SEO上の狙い |
|---|---|---|
| 流入・被リンクなし | 削除またはnoindex | サイト平均品質の向上 |
| 内容が重複 | 統合＋301リダイレクト | 評価・被リンクの集約 |
| 情報が一部古い | 強化記事へ吸収 | 網羅性と鮮度の両立 |
統合の際に重要なのは、単純にページをまとめることではありません。**複数記事に分散していた有益な情報を、一つの完成度の高いページへ昇華させる**ことが本質です。最も評価されているURLを軸に、他記事の良質な段落や図解、実務的な知見のみを移植します。
この手法は実証データでも有効性が確認されています。あるB2Bオウンドメディアでは、全体の約30%の記事を削除・統合した結果、3か月後に検索流入が約1.5倍に回復しました。AhrefsやSemrushの分析でも、大規模サイトほどプルーニング後にインデックス効率と順位安定性が改善する傾向が報告されています。
記事数を減らすことは、価値を減らすことではありません。
ユーザーと検索エンジンが迷わない情報設計こそが、メディア価値を最大化します。
削除と統合は心理的なハードルが高い施策ですが、成果が出ない記事に執着する理由はありません。重要なのは「何を書くか」だけでなく、「何を残さないか」を意思決定できる運営姿勢です。その判断の積み重ねが、結果として強いオウンドメディアを形作ります。
AI時代に評価される独自性と経験の作り方
AIが検索結果の中心に入り込んだ現在、オウンドメディアが評価され続けるためには「独自性」と「経験」をどう設計するかが決定的な分岐点になります。特にAI Overviewの普及以降、一般論や整理された知識だけの記事は、検索結果上でAIに要約され、クリックされない存在になりつつあります。**これから評価されるのは、AIが要約できない情報をどれだけ内包しているか**です。
GoogleがE-E-A-Tに「Experience（経験）」を追加した背景について、Google Search Centralのドキュメントでは、実体験に基づく情報がユーザーの意思決定に与える影響の大きさが繰り返し示唆されています。これはアルゴリズム上の概念に留まらず、実際に順位変動を分析すると、一次体験を含む記事ほどコアアップデート後も順位を維持しやすい傾向が、SemrushやAhrefsの分析からも確認されています。
独自性とは「珍しい切り口」ではなく、「その組織や人にしか書けない情報の総量」です。
例えば、同じ「SEO対策」というテーマでも、ツールの使い方や定義解説はAIが最も得意とする領域です。一方で、「自社メディアでHelpful Content Update後に実際に削除した記事数」「その結果、どの指標が何ヶ月後に回復したか」「社内で反対意見が出たポイント」といった情報は、当事者でなければ書けません。こうした運用の裏側こそが、情報の希少性を生み出します。
| 要素 | 一般的な解説記事 | 経験を伴う記事 |
|---|---|---|
| 情報源 | 既存Web情報の整理 | 自社データ・現場知見 |
| AI要約耐性 | 低い | 高い |
| 評価されやすさ | 短期的 | 中長期的 |
経験を作るために、必ずしも大規模な調査や高度な分析が必要なわけではありません。重要なのは「意図的に経験を記録し、再現可能な知見として言語化する仕組み」を持つことです。具体的には、施策前後の数値変化、失敗した仮説、現場での判断理由などを編集段階で必ず回収する運用が有効です。
- 施策の背景と意思決定プロセスを書く
- 成功だけでなく失敗事例も公開する
- 数字や時系列で結果を示す
著名なSEOコンサルタントであるLily Ray氏も、経験に基づくナラティブはAI生成コンテンツとの差別化における最重要要素だと述べています。実際、B2Bメディアの成功事例を見ると、一次データや実務者の顔が見える記事ほど、被リンクや指名検索の増加につながっています。**独自性と経験はSEO施策であると同時に、ブランド資産を蓄積する行為**でもあります。
AI時代においては、「何を書くか」以上に「誰が、どんな立場で、どこまで責任を持って語っているか」が問われます。オウンドメディアは単なる集客装置ではなく、組織の知的活動の記録媒体です。その前提に立ったとき、独自性と経験は後付けするものではなく、最初から設計すべき中核要素だと言えます。
検索依存から脱却するブランド視点のオウンドメディア戦略
検索依存から脱却するためには、オウンドメディアを単なる集客装置ではなく、ブランド価値を蓄積する資産として再定義する視点が不可欠です。AI Overviewやゼロクリックサーチの拡大により、検索結果で露出してもクリックされない状況が常態化する中、検索流入そのものをKPIの中心に据え続けることは、構造的なリスクを抱え込むことを意味します。
GoogleのJohn Mueller氏が「ユーザーがブックマークしたくなる理由を考えてほしい」と述べているように、評価軸はアルゴリズムではなく記憶と再訪へと移行しています。これは、検索行動の終着点がWebページではなく、ブランドそのものになりつつあることを示唆しています。
この転換を具体化するうえで重要なのが「指名検索」と「ブランド想起」です。SparkToro創業者のRand Fishkin氏は、検索結果の多くがクリックされない現状を指摘し、検索に依存しないオーディエンス資産の構築を提唱しています。実際、Semrushの分析でも、指名検索比率が高いサイトほどアルゴリズム変動時の流入減少が緩やかである傾向が示されています。
| 観点 | 検索依存型メディア | ブランド主導型メディア |
|---|---|---|
| 主KPI | 検索流入数・順位 | 指名検索・再訪率 |
| コンテンツ設計 | キーワード起点 | ブランド課題・思想起点 |
| アルゴリズム耐性 | 低い | 高い |
ブランド視点のオウンドメディアでは、「何を検索されるか」よりも何を語るブランドとして認識されたいかが編集方針の起点になります。例えば、業界ニュースの網羅ではなく、独自データや現場知見を通じて一貫した問題提起を行うことで、「このテーマならこのメディア」という第一想起を獲得できます。
また、検索外チャネルとの連動も重要です。ニュースレターやSNS、イベント、ホワイトペーパーなどを通じて接点を多層化することで、ユーザーは検索を介さずにメディアへ回遊します。Gartnerが示す検索トラフィック25%減少予測は、裏を返せば検索以外の75%をどう設計するかが競争力の源泉になることを意味しています。
検索は依然として重要な入口ですが、ゴールではありません。オウンドメディアがブランドの思想やスタンスを体現する場として機能したとき、検索流入の増減に一喜一憂しない、持続可能なメディア運営が実現します。
参考文献
- Google Search Central：Helpful Content System
- Google Search Central：E-E-A-T and quality rater guidelines
- Gartner：Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026
- Search Engine Land：What Google’s AI Overviews mean for SEO
- Ahrefs Blog：Google CTR Stats: How Organic CTR Changes by Position
- Semrush Blog：Zero-Click Searches: What They Are and How to Optimize for Them